AI PRESIDENT PROJECT · WHITE PAPER
「AI社長」を創る
創業社長が牽引する企業の「知見」を、
組織の永続的な資産へ
組織の永続的な資産へ
このホワイトペーパーは、創業社長が強みであると同時に、その知見が組織に共有されていないという
構造課題を抱える企業の幹部・事業責任者に向けて執筆しました。
構造課題を抱える企業の幹部・事業責任者に向けて執筆しました。
プロンプト工房
01 / 13
01
W H Y
なぜ今、
AI社長が必要か
AI社長が必要か
創業社長型企業の「強さ」と「脆さ」
02 / 13
WHY
なぜ今、AI社長が必要か
創業社長が牽引する企業の強み
社長個人の判断力・人脈・経験が
事業の競争優位の源泉になっている
事業の競争優位の源泉になっている
専門性の高い業界で培った
独自のネットワークとブランド眼力
独自のネットワークとブランド眼力
社長が先頭に立つことで生まれる
意思決定のスピードと強さ
意思決定のスピードと強さ
社長の情熱とビジョンが
組織のカルチャーを形成している
組織のカルチャーを形成している
→
同時に、組織が抱える構造課題
社長の知見が個人に集積している
意思決定・判断軸・アイデアの出し方が組織に共有されておらず、社長がいないと前に進めない場面が生まれる。
「よろしく」で動く組織の限界
社長のビジョンが言語化されないまま現場に委ねられる。忖度が常態化し、組織の自律性が育たない。
事業継続性へのリスク
社長の知見が組織の資産として蓄積・継承される仕組みがなく、組織のスケールに上限が生まれている。
社長の知見をAIに移植し、組織の「永続的な資産」にする
03 / 13
02
W H A T
何を作るのか
——3つの柱
——3つの柱
データ基盤 × 判断軸 × AI社長プロトタイプ
04 / 13
WHAT
3つの柱とその依存関係
01
DATA FOUNDATION
AIレディな
データ基盤の構築
データ基盤の構築
社長の知見をAIが正しく使える状態に変換する
これがなければ——
膨大なデータを持ちながらAIが正しく参照できない。宝の持ち腐れになる。
膨大なデータを持ちながらAIが正しく参照できない。宝の持ち腐れになる。
→
02
JUDGMENT AXIS
社長の判断軸の
言語化
言語化
「なぜそう判断するか」を構造化・文書化する
これがなければ——
個別の知識には答えられても「社長ならどう判断するか」が再現できない。
個別の知識には答えられても「社長ならどう判断するか」が再現できない。
→
03
AI PRESIDENT
AI社長
プロトタイプの構築
プロトタイプの構築
01+02を統合したチャット型AIを実装する
01+02が揃って初めて機能する。メンバーが社長に疑似相談できる状態へ。
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WHAT 01
AIレディなデータ基盤の構築
現状——データは存在するが使えない
動画・音声コンテンツ
カテゴリ整理・タグ付与が未着手のまま蓄積されている
文書・記事
テキストデータが散在。集約・整形されていない
ノウハウ
社長の頭の中にあるだけでデータ化されていない
共通課題
保管場所がバラバラでAIが横断参照できない状態
→
目指す状態——AIレディなデータへ
動画・音声
カテゴリ×リンクで構造化データ化（スプレッドシート管理）
文書・記事
MDファイルで一元集約
ノウハウ
インタビューを通じてテキスト化
統合
RAGデータベースとしてAIが横断参照できる状態に
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WHAT 02
社長の判断軸の言語化
INPUT｜インプット層
財務状況・手元キャッシュ
外部環境の変化（為替・トレンド）
業界動向・競合の動き
手持ちネットワークの状況
自社コンテンツの反応
現場からの声・データ
外部環境の変化（為替・トレンド）
業界動向・競合の動き
手持ちネットワークの状況
自社コンテンツの反応
現場からの声・データ
→
JUDGMENT｜判断層（核心）
自分が面白いと思うか
発信できる「絵」になるか
相手が本物かどうかの見立て
自社が主役になれる構図か
短期売上 vs 長期ブランド
価値のバランス感
発信できる「絵」になるか
相手が本物かどうかの見立て
自社が主役になれる構図か
短期売上 vs 長期ブランド
価値のバランス感
→
ACTION｜実現層
自社の強みを活かした
先行的な仕掛け
ビジョンを示して
実現を組織へ委ねる
ネットワークを使って
次の展開へ繋げる
先行的な仕掛け
ビジョンを示して
実現を組織へ委ねる
ネットワークを使って
次の展開へ繋げる
※ この構造が言語化されると、メンバーが「社長ならどう判断するか」を事前に確認できるようになる
07 / 13
WHAT 03
AI社長プロトタイプの構築
ARCHITECTURE
02
判断軸フィルタ層
判断軸フィルタ層
（メタRAG）
+
01
RAGデータベース
RAGデータベース
（知見・コンテンツ）
→
チャットUI
（社内 / 社外）
USECASE
社内向け活用
「この案件、社長ならどう判断するか」をAIに確認
「どういう絵を社長は期待しているか」を事前把握
現場データを入力して社長の判断を引き出す
忖度ではなく、根拠のある実行が組織に生まれる
「どういう絵を社長は期待しているか」を事前把握
現場データを入力して社長の判断を引き出す
忖度ではなく、根拠のある実行が組織に生まれる
社外向け活用（オプション）
社長ボットとしてブランディングに活用
コンサル事業・問い合わせ対応への展開
社長の哲学・ビジョンを外部に継続的に発信
コンサル事業・問い合わせ対応への展開
社長の哲学・ビジョンを外部に継続的に発信
08 / 13
03
H O W
どうやって
実現するか
実現するか
スケジュール・役割分担
09 / 13
HOW
スケジュール・役割分担
PHASE 01 ｜ 3ヶ月
01 データ基盤構築 ＋ 02 判断軸の言語化（並行実施）
設計・監修プロンプト工房カテゴリ定義・データ整形基準・インタビュー設計・判断軸の構造化文書化
実作業貴社スタッフコンテンツ洗い出し・カテゴリ付与・書き起こし修正・テキスト整備（作業量が大きい部分は別途調整）
PHASE 02 ｜ PHASE 01完了後
03 AI社長プロトタイプの構築
設計・実装プロンプト工房RAGデータベース構築・判断軸フィルタ層実装・チャットUI設計・動作確認
判断貴社経営層プロトタイプの出来次第で、本格実装するか・そこで止めるかを決定
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04
N E X T S T E P S
まず、ここから
始める
始める
提案に向けた具体的な次の一手
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NEXT STEPS
提案に向けた具体的な次の一手
STEP
01
01
課題認識のすり合わせ
この提案書を叩き台に、現状認識と課題感を確認。「自分たちの課題だ」と感じてもらえる対話の場を作る。
STEP
02
02
「社長の右腕」スキルのモニター体験
プロンプト工房の「社長の右腕」スキルの一部をモニターとして体験してもらう。実際のアウトプットを通じて、プロジェクトのイメージを具体化する。
STEP
03
03
プロジェクト正式スタート
体験セッションのアウトプットをもとに、PHASE 01の詳細設計と役割分担を確定し、3ヶ月間の支援を開始する。
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社長の「知見」が、
組織の「力」に変わる日を
一緒に作りましょう。
組織の「力」に変わる日を
一緒に作りましょう。
プロンプト工房
prompt-ko-bo.com
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AI PRESIDENT PROJECT · WHITE PAPER · 13枚
「AI社長」を創る
創業社長が牽引する企業の「知見」を、組織の永続的な資産へ。
WHY・WHAT・HOWの3層で「AI社長」構築プロジェクトの全体像を解説します。
WHY・WHAT・HOWの3層で「AI社長」構築プロジェクトの全体像を解説します。